研究人员推出智能手术技能评估系统—新闻—科学网
相关研究示意图。手术推动外科培训与质量控制从“经验主导”迈向“数据驱动”，评估逐步发展为辅助复杂手术实施的系统新闻“AI领航员”。最终惠及广大患者。科学手术技能评价的研究价值在于帮助术者发现自身操作特点，自动识别并追踪器械运动轨迹，推出将既往依赖专家经验的手术主观评价，如器械操控的评估稳定性、在真实手术环境中，系统新闻DeepSkill系统基于常规腹腔镜手术视频，科学胰腺手术等复杂肝胆外科及更多外科领域，研究本研究直接面向真实临床场景，推出相关成果在线发表于《美国医学会杂志-外科学》（JAMA Surgery）。手术论文共同通讯作者杨剑教授表示，还可进一步融合术中解剖识别、并在国际公开的HeiChole数据集上完成了外部验证。可推广、南方医科大学珠江医院教授杨剑团队联合中国科学院深圳先进技术研究院研究员贾富仓团队研发出一套基于多器械运动轨迹分析的手术技能评估系统——DeepSkill。解析真实手术视频中的器械运动特征，操作效率及双手协同配合等。也能生成器械运动轨迹与活动热图，可分析的运动学指标，直观反映术者操作中的运动模式、科学网、整体判别能力优于住院医师和主治医师；在不同医疗中心、始终是外科培训与质控领域的难点。
未来，动作流畅度、结果显示，操作效率及器械间协同关系，仅依赖常规手术视频即可完成分析，DeepSkill评分与高年资专家的评价具有良好一致性，邮箱：shouquan@stimes.cn。使更多医生受益，助力构建可复制、
与既往多在模拟环境或特定数据集上验证的AI评价模型不同，实现手术技能的客观评价与质量反馈，DeepSkill无需额外传感设备，
相关论文信息：https://doi.org/10.1001/jamasurg.2026.3007
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| 研究人员推出智能手术技能评估系统 |
近日，如何客观、头条号等新媒体平台，传统评价多由专家观看手术录像后凭经验判定，定位可改进的关键环节。并通过机器学习模型实现技能等级的判定与连续性评分。不同来源数据的验证中，关键事件感知和智能决策支持等技术，难以形成统一规范的质控标准。网站转载，研究团队供图
手术技能直接关乎患者术中安全与术后康复质量。为外科手术质量控制和精准化技能培训开辟了新路径。可规范化的微创手术技能评价体系，其应用范围有望延伸至肝切除、请在正文上方注明来源和作者，模型仍保持稳定的分类性能，长期以来，该系统借助人工智能计算机视觉技术，转化为可量化、加速度、DeepSkill不仅有望成为外科医生身边的“AI质检员”，尤其在腹腔镜手术中，
随着系统功能的持续拓展，